基于单比特压缩感知测量的稀疏信号双重检测器
信息论
2016-11-03 v1 math.IT
机器学习
摘要
本文提出了一种从单比特压缩感知测量中进行稀疏向量信号检测的方法，与先前处理标量信号检测的工作形成对比。本文将已有结果推广到向量情形，并得到了广义似然比检验（GLRT）检测器和最优量化器设计。此外，还引入了一种双重检测器方案，将传感器级的阈值检测器集成到网络级的 GLRT 中以提高性能。同时推导了 Oracle 检测器和 Clairvoyant 检测器的检测准则。仿真结果表明，通过精心设计阈值检测器，双重检测器方案的总体检测性能将优于文献[1]中提出的符号-GLRT，并接近 Oracle 和 Clairvoyant 检测器。此外，将所提出的检测器应用于频谱感知，其结果接近使用实值数据的著名能量检测器，而所提出的检测器仅使用数据的符号。
引用
@article{arxiv.1607.00494,
title = {Double-detector for Sparse Signal Detection from One Bit Compressed Sensing Measurements},
author = {Hadi Zayyani and Farzan Haddadi and Mehdi Korki},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.00494},
year = {2016}
}
备注
5 pages, 4 figures