拜占庭攻击下稀疏信号的分布式量化检测
信号处理
2023-05-01 v1
摘要
本文研究拜占庭攻击下基于量化测量的稀疏随机信号分布式检测。在此类攻击中，网络中的传感器可能发送伪造数据以降低系统性能。利用随机信号稀疏度相关的伯努利-高斯（BG）分布对信号稀疏性建模。通过将估计的攻击参数纳入检测过程，提出了几种检测性能改善的检测器。首先，在稀疏度和攻击参数未知的情况下，我们提出了带参考传感器的广义似然比检验（GLRTRS）和带参考传感器的局部最有力检验（LMPTRS）检测器，具有自适应阈值。仿真结果表明，LMPTRS 和 GLRTRS 检测器优于为无攻击环境提出的 LMPT 和 GLRT 检测器，并对攻击更具鲁棒性。所提检测器能达到接近基准似然比检验（LRT）检测器的检测性能，后者具有攻击参数和稀疏度的完美知识。当假设拜占庭节点比例已知时，可进一步提升系统检测性能。我们利用网络中拜占庭节点比例的知识，通过滤除潜在恶意传感器，提出了增强型 LMPTRS（E-LMPTRS）和增强型 GLRTRS（E-GLRTRS）检测器。仿真结果显示所提增强检测器优于 LMPTRS 和 GLRTRS 检测器。
引用
@article{arxiv.2304.14467,
title = {Distributed Quantized Detection of Sparse Signals Under Byzantine Attacks},
author = {Chen Quan and Yunghsiang S. Han and Baocheng Geng and Pramod K. Varshney},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.14467},
year = {2023}
}