基于降序排列的矢量滤波器的距离度量
计算机视觉与模式识别
2010-09-07 v1
摘要
基于降序排列的矢量滤波器已被证明在去除彩色图像中的长尾噪声同时保留边缘和精细图像细节方面是成功的。这些滤波器通常利用Minkowski距离的变体对彩色矢量进行排序，旨在区分噪声矢量与无噪声矢量。在本文中，我们回顾了各种替代距离度量，并使用多个有效性和效率准则在大型且多样化的图像集上评估了它们的性能。结果表明，事实上存在可替代流行Minkowski度量的强力选择。
关键词
引用
@article{arxiv.1009.0957,
title = {Distance Measures for Reduced Ordering Based Vector Filters},
author = {M. Emre Celebi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1009.0957},
year = {2010}
}