用于重识别的直方图距离度量比较研究
计算机视觉与模式识别
2016-11-29 v1
摘要
基于颜色的重识别方法通常依赖距离函数来衡量个体之间的相似性。本文研究了不同颜色空间中多种直方图距离度量的行为。我们想知道是否存在一种特定的直方图距离度量优于其他度量，同样地，是否存在一种颜色空间能呈现更好的判别特征。我们设计并在多幅图像上评估了多个实验，以获得针对不同颜色空间的度量。我们在多个图像数据库上进行了测试。我们生成了一个度量排名，以计算CMC曲线下的面积，该面积作为指标用于评估在考虑的数据库中哪种距离度量和颜色空间表现出最佳性能。此外，我们还研究了其他参数，例如图像的水平条带划分和直方图箱数。
引用
@article{arxiv.1611.08134,
title = {Comparative study of histogram distance measures for re-identification},
author = {Pedro A. Marín-Reyes and Javier Lorenzo-Navarro and Modesto Castrillón-Santana},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.08134},
year = {2016}
}