汉明距离是匹配二值图像特征描述子的唯一方法吗？
计算机视觉与模式识别
2017-04-24 v1
摘要
二值图像特征描述子的暴力匹配通常使用汉明距离进行。本文评估了替代度量的使用，以考察它们能否产生得出更精确单应性矩阵的特征对应。采用了两种统计检验，即 ANOVA（方差分析）和 McNemar 检验进行评估。结果表明 Jackard-Needham 和 Dice 度量对某些描述子可展现出更好的性能。然而，这些性能差异未被发现具有统计显著性。
引用
@article{arxiv.1512.02355,
title = {Is Hamming distance the only way for matching binary image feature descriptors?},
author = {Erkan Bostanci},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.02355},
year = {2017}
}
备注
2 pages, journal