基于极小极大逼近的顺序统计量向量滤波器低成本实现
计算机视觉与模式识别
2010-09-07 v1
摘要
基于鲁棒顺序统计量的向量算子在数字多通道成像应用中已被证明是成功的，特别是在处理脉冲噪声的同时保留边缘和精细图像细节的彩色图像滤波与增强中。这些算子通常具有极高的计算需求，这限制了它们在时间关键型应用中的使用。本文介绍了利用极小极大逼近理论来加速向量滤波器的技术。在大量且多样化的彩色图像集上的广泛实验表明，所提出的逼近方法在实现简便性、准确性和计算速度之间实现了极佳的平衡。
引用
@article{arxiv.1009.0959,
title = {Cost-Effective Implementation of Order-Statistics Based Vector Filters Using Minimax Approximations},
author = {M. Emre Celebi and Hassan A. Kingravi and Rastislav Lukac and Fatih Celiker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1009.0959},
year = {2010}
}