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可逆催化反应网络中离散性导致的慢弛豫

统计力学 2015-05-18 v1

摘要

我们通过随机模拟和对由资源及相应产物(作为催化剂)组成的可逆反应网络的主方程分析,研究了平衡态附近涨落弛豫的减慢。随着分子数NN的减少,由于催化剂的缺乏,弛豫到平衡的时间延长,这通过与连续极限相比的放大效应得以证明。弛豫时间的这种放大比率由一个标度函数表示为h=Nexp(βV)h = N \exp(-\beta V),并且当NN小于临界值h1h \sim 1时变得显著,其中β\beta是逆温度,VV是产物与资源之间的能隙。

关键词

引用

@article{arxiv.1003.0252,
  title  = {Discreteness-Induced Slow Relaxation in Reversible Catalytic Reaction Networks},
  author = {Akinori Awazu and Kunihiko Kaneko},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1003.0252},
  year   = {2015}
}