通过谱分析发现语言网络中的全局模式：以辅音清单为例

最近的研究表明，语言及其相关的社会认知现象可以通过语言实体网络得到恰当的建模与可视化。然而，现有关于语言网络的大多数工作仅关注网络的局部性质。本研究试图通过一种纯结构化技术，即谱分析，来分析语言的结构，该技术非常适合发现网络中的全局相关性。将此技术应用于PhoNet（辅音共现网络），不仅揭示了支配辅音清单结构的若干自然语言原则，还能够量化它们的相对重要性。我们相信，这种强大的技术通常可以成功应用于研究自然语言的结构。