重新发现元音库的共现原则：一种复杂网络方法

在这项工作中，我们试图捕捉元音系统中的共现模式，同时找出导致这些模式出现的力量的本质。为此，我们定义了一个加权网络，其中元音是节点，两个节点（即元音）之间的边表示它们在元音库中的共现可能性。通过这个网络，我们识别出元音社群，这些社群本质上反映了它们跨语言的共现模式。我们观察到，在同配性元音社群中，组成节点（即元音）在其特征方面很大程度上不相关，并表明它们是基于最大感知对比原则形成的。然而，在其余的社群中，组成元音之间在其特征方面反映出强相关性，表明是特征经济原则将它们结合在一起。我们通过提出感知对比和特征经济的定量度量来验证上述观察，随后将这些量化得到的结果与假设元音库仅由偶然演化得到的结果进行比较。