数字孪生：人置于何处？
人机交互
2023-01-10 v1 人工智能
摘要
数字孪生（Digital Twin, DT）技术远未完备成熟，导致其在实践中被碎片化实施：部分功能由DT自动化，其余仍由人执行。这种DT的碎片化实施常使从业者困惑于在工作系统中应将哪些角色（或功能）分配给DT，以及其可能对人产生何种影响。缺乏对人与DT在工作系统中所扮演角色的认知，会导致显著成本、资源错配、对DT的不切实际期望以及战略失调。为缓解此挑战，本文回答研究问题：当人与DT协作时，DT可扮演哪些类型的角色，这些角色在多大程度上可被自动化？具体而言，我们提出一个二维概念框架——数字孪生层级（Levels of Digital Twin, LoDT）。该框架整合了DT可扮演的角色类型（宽泛分为（1）观察者、（2）分析者、（3）决策者与（4）行动执行者）以及每类角色的自动化程度（分为从完全手动到完全自动的五个不同层级）。一个特定的DT可在不同层级扮演任意数量的角色。该框架可帮助从业者系统规划DT部署、清晰传达目标与交付物并制定战略愿景。案例研究说明了该框架的实用性。
引用
@article{arxiv.2301.03040,
title = {Digital Twin: Where do humans fit in?},
author = {Ashwin Agrawal and Robert Thiel and Pooja Jain and Vishal Singh and Martin Fischer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.03040},
year = {2023}
}
备注
Accepted for publication in Automation in Construction