数字孪生系统的可信度：系统性综述与研究前景

数字孪生（Digital Twins, DTs）正在跨越多个应用领域部署，但关于信任相关问题的处理仍不均衡。为探讨当前领域中信任问题的讨论情况，我们对现有数字孪生综述论文进行了系统性综述，并映射了其摘要。我们定义了七个信任相关挑战和七个信任增强策略，以指导分析，使每篇论文的信任焦点得以特征化。通过聚合跨领域引用的挑战与策略，我们观察到不同的强调模式。具有特定领域持续共享类似信任关切的spectrum，四种集成类型——包括以人为本、安全关键、情境特定和技术驱动——被识别为反映信任在不同部署情境中优先级的新兴类别。基于这些类型的特征，我们提出了若干未来研究的初步方向。包括：制定以信任为导向的原则以指导早期决策、纳入信任元数据以便于平台模式以系统性方式考虑信任因素，以及探索架构选择（如联邦数字孪生）如何影响用户信任。