基于区块链的数字孪生：研究趋势、问题与未来挑战
密码学与安全
2023-05-22 v2
摘要
工业流程依赖传感数据进行决策过程、风险评估与性能评估。从所收集数据中提取可操作的洞察，需要一种能够确保可信数据传播的基础设施。为使物理数据可信，需通过具有重叠视场的多个传感器源进行交叉验证。交叉验证后的数据可存储于区块链上，以维护其完整性与可信度。一旦可信数据记录于区块链，产品生命周期事件便可输入数据驱动系统，用于过程监测、诊断与优化控制。在此方面，数字孪生(DTs)可通过识别故障并在关键事件前推荐预防措施，从数据中得出智能结论。在工业用例中以区块链赋能DTs，旨在应对异构数据存储库、不可信数据传播以及预测性维护需求等核心挑战。本综述在强调基于区块链的DTs关键优势的同时，对基于区块链的DTs的前沿研究成果进行了全面回顾。基于当前研究趋势，我们讨论了一个可信的基于区块链的DTs框架。我们突出了人工智能(AI)在基于区块链的DTs中的作用。此外，我们讨论了基于区块链支持的DTs当前与未来的研究及部署挑战，这些挑战尚需进一步探究。
引用
@article{arxiv.2103.11585,
title = {Blockchain-based Digital Twins: Research Trends, Issues, and Future Challenges},
author = {Sabah Suhail and Rasheed Hussain and Raja Jurdak and Alma Oracevic and Khaled Salah and Raimundas Matulevičius and Choong Seon Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.11585},
year = {2023}
}
备注
30 pages, 10 figures, 3 tables