迈向可信且智能的信息物理系统：一种安全设计方法
密码学与安全
2022-05-03 v3
摘要
信息物理系统（CPS）中网络攻击的复杂性要求一种能够评估运行行为与安全、且不对在役系统运行产生负面影响的机制。在这方面，数字孪生（DT）正在变革CPS。DT在整个产品生命周期中增强CPS的安全性，同时假定DT数据可信，从而提供预测并响应实时变化的敏捷性。然而，现有CPS中的DT解决方案受限于多利益相关方之间不可信的数据传播以及及时的纠偏。这些局限强化了设计可信分布式解决方案的重要性，此类方案需具备实时生成可操作洞察的能力。为此，我们提出一个通过集成区块链与人工智能（AI）来实现可信且智能DT的框架。遵循混合方法，所提框架不仅从CPS的规范中获取过程知识，还依赖AI基于传感器数据学习安全威胁。此外，我们集成区块链以保障产品生命周期数据。我们讨论了所提框架作为CPS用例在汽车工业中的适用性。最后，我们指出了阻碍智能驱动架构在CPS中实施的开放性挑战。
引用
@article{arxiv.2105.08886,
title = {Towards Trusted and Intelligent Cyber-Physical Systems: A Security-by-Design Approach},
author = {Sabah Suhail and Raja Jurdak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.08886},
year = {2022}
}
备注
9 pages, 4 figures