一种将数字孪生作为工业产品服务系统赋能器的技术需求推导方法
软件工程
2022-08-11 v2
摘要
工业产品服务系统（IPSS）在多个行业中日益占据主导地位。为生产系统、电厂和车队等工业资产提供的主要增值服务包括远程资产维护、监测、控制和重新配置。IPSS设计人员缺乏方法与工具，以系统性地推导底层信息物理系统（CPS）IPSS服务的技术设计需求。与此同时，得益于强大且网络化的信息技术（IT）与运营技术（OT）基础设施以及传感器与数据的普及，将数字孪生（DT）用作CPS资产数字表征的可行性日益提高。本文提出一种方法，用于指导IPSS设计人员规范与实现DT实例，以作为IPSS服务的关键赋能器。所应用方法的核心在于将连续的IT设计—构建—部署周期概念系统性地映射到CPS的OT域，并以利益相关者驱动的需求获取作为补充。关键贡献是一种用于推导DT实例作为IPSS技术设计需求的结构化方法。该方法在分布式CPS IPSS的评估环境中通过真实用例进行了验证。
引用
@article{arxiv.2208.03136,
title = {A Method for Deriving Technical Requirements of Digital Twins as Industrial Product-Service System Enablers},
author = {Jürgen Dobaj and Andreas Riel and Georg Macher and Markus Egretzberger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.03136},
year = {2022}
}