数字广告流量运营：用于过程发现的机器学习

在 Web 广告流量运营中，有必要管理日常的流量调配、节奏控制以及数字和付费社交媒体活动的优化。流量运营的数据分析师不仅能快速提供答案，而且能使用过程经理的语言，并直观地展示所发现的过程问题。为了解决客户服务过程中日益增多的投诉，必须识别过程本身的薄弱环节并将其传达给部门。借助对 CRM 数据的过程挖掘，可以识别过程中不需要的循环和延迟。在本文中，我们提出了一种基于机器学习技术的过程发现方法，以自动发现变体并一眼检测出问题所在，进而采取纠正措施。