从执行轨迹检测业务流程中的突变与渐变漂移
人工智能
2020-05-11 v1
摘要
业务流程容易发生意外变化，因为流程执行人员可能会为了适应工作量、季节或其他外部因素的变化，突然或逐渐开始以不同方式执行流程。及早检测业务流程变化使管理者能够识别并应对那些否则可能影响流程绩效的变化。业务流程漂移检测是指一系列通过分析从支持流程执行的系统提取的事件日志来检测业务流程变化的方法。现有的业务流程漂移检测方法基于对潜在庞大特征空间的探索性分析，在某些情况下需要用户手动识别表征漂移的特定特征。根据所探索的特征空间，这些方法会遗漏各种类型的变化。此外，它们要么被设计用于检测突变漂移，要么用于检测渐变漂移，但不能同时检测两者。本文提出了一种在统一框架下检测突变与渐变业务流程漂移的自动化且具有统计学基础的方法。实证评估表明，该方法在检测典型变化模式时具有显著更高的准确性和更低的检测延迟，同时能准确区分突变漂移与渐变漂移。
引用
@article{arxiv.2005.04016,
title = {Detecting sudden and gradual drifts in business processes from execution traces},
author = {Abderrahmane Maaradji and Marlon Dumas and Marcello La Rosa and Alireza Ostovar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.04016},
year = {2020}
}