基于可视分析的综合过程漂移检测
人工智能
2026-02-19 v1
摘要
近期研究将概念漂移（concept drift）的思想引入过程挖掘，以支持对业务流程随时间变化的分析。然而，该研究方向尚未解决漂移分类、下钻与量化方面的挑战。本文提出一种称为可视漂移检测（Visual Drift Detection, VDD）的新技术来管理过程漂移，满足了上述需求。该技术首先根据从已执行业务流程的记录日志中发现的声明式过程约束的相似性对其进行聚类，然后对所识别的簇应用变点检测以发现漂移。VDD 辅以对漂移的详细可视化与解释。我们在合成与真实世界日志上的评估展示了该技术上述所有能力。
引用
@article{arxiv.1907.06386,
title = {Comprehensive Process Drift Detection with Visual Analytics},
author = {Anton Yeshchenko and Claudio Di Ciccio and Jan Mendling and Artem Polyvyanyy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.06386},
year = {2026}
}
备注
Accepted for publication at the 38th International Conference on Conceptual Modeling (ER 2019), http://www.inf.ufrgs.br/er2019/