一种基于一致性检验的业务流程漂移检测方法
人工智能
2022-01-10 v1 机器学习
摘要
现实中的业务流程随时间以计划内与计划外的方式发生变化。对这些变化的检测对组织至关重要，以确保期望行为与实际行为尽可能相似。这些随时间的变化称为概念漂移，其检测是流程挖掘中的一大挑战，因为数据固有的复杂性使得区分变化与异常执行十分困难。本文提出C2D2(基于一致性检验的漂移检测)，一种从事件轨迹中检测流程模型突发控制流变化的新方法。C2D2结合发现技术与一致性检验方法以执行离线检测。我们的方法已通过由68个日志构成的合成基准数据集验证，显示出准确率的提升同时在漂移检测中保持最小延迟。
引用
@article{arxiv.1907.04276,
title = {A Conformance Checking-based Approach for Drift Detection in Business Processes},
author = {Víctor Gallego-Fontenla and Juan C. Vidal and Manuel Lama},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.04276},
year = {2022}
}