关于概念漂移我们知其一二——面向演化环境监控的综述
机器学习
2023-10-25 v1
摘要
我们周围的世界处于持续变化之中。这些常被描述为概念漂移的变化，影响着许多工业与技术过程。由于它们可能导致故障及其他异常行为，且在许多场景中可能关乎安全关键，因此检测与分析概念漂移至关重要。本文提供一篇文献综述，聚焦于无监督数据流中的概念漂移。尽管许多综述关注有监督数据流，迄今尚无工作回顾无监督设定。然而，该设定对监控与异常检测尤为相关，可直接应用于工程中的诸多任务与挑战。本综述给出了已有漂移检测工作的分类体系。此外，它以系统方式涵盖了漂移定位的研究现状。除提供系统性文献综述外，本工作给出了所考虑问题的精确数学定义，并包含基于参数化人工数据集的标准化实验，以便直接比较不同的检测与定位策略。由此可系统分析不同方案的适用性，并提供其在真实场景使用的指南。最后，有一节关于概念漂移解释这一新兴主题。
引用
@article{arxiv.2310.15826,
title = {One or Two Things We know about Concept Drift -- A Survey on Monitoring Evolving Environments},
author = {Fabian Hinder and Valerie Vaquet and Barbara Hammer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.15826},
year = {2023}
}