百万指标中寻针：大规模计算广告平台中的异常检测
人工智能
2016-02-24 v1 计算机与社会
分布式、并行与集群计算
摘要
在线媒体为营销人员提供了向大量受众传递品牌信息的机会。广告技术平台使广告主能够找到合适的受众群体并实时向其投放广告展示。近期实时竞价的增长对监控如此复杂系统提出了重大挑战。由于组件众多，我们需要一个可靠系统来检测系统中可能的变化并警报工程团队。本文描述了我们发明的用于恢复代表性指标并检测其行为变化的机制。我们通过描述一些事件案例表明该机制能够及时检测可能的问题。
引用
@article{arxiv.1602.07057,
title = {Finding Needle in a Million Metrics: Anomaly Detection in a Large-scale Computational Advertising Platform},
author = {Bowen Zhou and Shahriar Shariat},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.07057},
year = {2016}
}