基于实时社交数据的交通检测综述
社会与信息网络
2020-07-09 v1 机器学习
摘要
在线交通新闻网站并非总能实时播报各区域交通事件。利用推特流上的文本挖掘与机器学习技术可进行事件检测，从而开发实时交通检测系统。在本综述中，我们将详述聚焦于五篇文献 [1, 2, 3, 4, 5] 的实时交通事件检测当前前沿技术。最后，文献 [2] 中应用文本挖掘技术与 SVM 分类器取得了最佳结果（即 95.75% 准确率与 95.8% F1-score）。
引用
@article{arxiv.2007.04100,
title = {A Survey of Real-Time Social-Based Traffic Detection},
author = {Hashim Abu-gellban},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.04100},
year = {2020}
}