学者的个人与专业推文差异
数字图书馆
2015-05-08 v1
摘要
目的：本研究显示，美国大学协会（AAU）中大学的教授在使用Twitter上存在差异。个人与专业推文之间的affordance使用不同。描述了可能影响受众对推文解读的框架行为（framing behaviors）。设计/方法/途径：采用三阶段研究设计，包括教授调查、由Amazon's Mechanical Turk工人（即turkers）对推文进行分类，以及由Twitter活跃教授对推文进行分类。发现：拥有Twitter账户的教授之间存在显著差异，Twitter账户类型（个人、专业或两者）之间存在显著差异，个人与专业推文中使用的affordance存在显著差异。描述了框架行为，可帮助altmetric研究人员区分个人与专业推文。研究局限/启示（如适用）：该研究受样本群体、调查工具、低调查响应率以及低Cohen's kappa限制。实际启示（如适用）：提供了Twitter中各种affordance的概述，并描述了Amazon's Mechanical Turk用于推文分类的新颖用法，可应用于未来的altmetric研究。原创性/价值：本工作利用整合社会与心理理论的社会技术框架，解释教授推文行为结果以及Amazon's Mechanical Turk工人对推文的解读。
引用
@article{arxiv.1505.01515,
title = {Differences in Personal and Professional Tweets of Scholars},
author = {Timothy D. Bowman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.01515},
year = {2015}
}