为合成化学学生开发AI课程

人工智能（AI）和数据科学正在深刻改变化学研究，但鲜有针对合成和实验化学师设计的正式课程，这些化学师常因编程经验有限和缺乏化学特定示例而面临高大的进入壁垒。我们介绍了AI4CHEM课程的设计与实施，这是为没有编程背景的合成化学轨迹学生创建的入门数据驱动化学课程。课程强调化学背景而非抽象算法，使用易于访问的Web平台确保零安装机器学习（ML）工作流程开发实践和课堂上的主动学习。评估结合代码引导的作业、文献为导师的精选综述，以及学生构建用于解决实际实验问题的AI辅助工作流程的协作项目。学习收益包括对Python的信心提升、分子性质预测、反应优化和数据挖掘，以及改进评估AI工具在化学中的技能。所有课程材料均公开可用，为合成化学培训提供了一个面向初学者、领域特定的框架，用于将AI集成到化学教育中。