KALE-LM-Chem：面向化学AI大脑的愿景与实践
人工智能
2026-01-12 v3 计算工程、金融与科学
计算与语言
摘要
大型语言模型的最新进展展示了其在赋能特定领域智能方面的巨大潜力。在这项工作中，我们提出了构建化学AI大脑的愿景，该愿景将化学智能围绕四项核心能力进行构建：信息提取、语义解析、基于知识的问答以及推理与规划。我们认为，领域知识和逻辑是使此类系统能够协助并加速科学发现的重要支柱。为了启动这项工作，我们介绍了第一代化学大型语言模型：KALE-LM-Chem 和 KALE-LM-Chem-1.5，它们在化学相关领域的任务中取得了出色的性能。我们希望这项工作能作为一个坚实的起点，帮助实现更智能的 AI，并促进人类科学技术以及社会的进步与发展。
引用
@article{arxiv.2409.18695,
title = {KALE-LM-Chem: Vision and Practice Toward an AI Brain for Chemistry},
author = {Weichen Dai and Yezeng Chen and Zijie Dai and Yubo Liu and Zhijie Huang and Yixuan Pan and Baiyang Song and Chengli Zhong and Xinhe Li and Zeyu Wang and Zhuoying Feng and Yi Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.18695},
year = {2026}
}