为建筑与设施管理者开发免费开源的自动化建筑外墙裂缝检测软件
计算机视觉与模式识别
2023-07-21 v1 人工智能
摘要
裂缝检测是正确监测和维持建筑的重要过程。然而，人工裂缝检测耗时、不一致且危险（例如在高楼中）。由于开源 AI 技术的发展、可用无人机（UAV）的增多以及智能手机摄像头的普及，建筑裂缝检测过程的自动化已成为可能。本研究提出了一种易于使用、免费且开源的自动化建筑外墙裂缝检测软件（ABECIS），面向建筑与设施管理者，使用最先进的分割算法识别混凝土裂缝并生成定量与定性报告。ABECIS 使用真实条件下和受控实验室环境中由 UAV 与智能手机摄像头采集的图像进行了测试。根据算法的原始输出，测试实验的交并比中位数分别为：(1) 在受控实验室环境中使用商用无人机进行室内裂缝检测为 0.686，(2) 在建筑工地使用智能手机进行室内裂缝检测为 0.186，(3) 在大学校园使用商用无人机进行室外裂缝检测为 0.958。当人类操作员有选择地移除假阳性时，这些 IoU 结果可显著提升至 0.8 以上。总体而言，ABECIS 在室外无人机图像上表现最佳，且将算法预测与人类验证/干预相结合可提供非常准确的裂缝检测结果。该软件已公开可用，并可于 https://github.com/SMART-NYUAD/ABECIS 下载开箱即用。
引用
@article{arxiv.2206.09742,
title = {Developing a Free and Open-source Automated Building Exterior Crack Inspection Software for Construction and Facility Managers},
author = {Pi Ko and Samuel A. Prieto and Borja Garcia de Soto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.09742},
year = {2023}
}