通过虚拟现实与人工智能确定阅读障碍学生的困难:一项探索性分析
计算机与社会
2024-02-06 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
图形学
人机交互
摘要
学习障碍是影响大脑互联沟通区域能力的神经系统疾病。阅读障碍学生在阅读、记忆和概念阐述方面存在困难,但这些问题的严重程度可通过治疗和补偿机制的创建得以缓解。已有诸多努力致力于缓解这些问题,并为就读于小学和中学阶段的特定学习障碍学生开发了数字资源;然而,高等教育领域仍缺乏标准化的方法。VRAIlexia 项目旨在解决这一问题,提出了两种不同的工具:一是集成虚拟现实(VR)的移动应用程序,用于快速便捷地收集数据;二是基于人工智能(AI)的软件,用于分析收集到的数据,从而为每位学生定制支持方法。第一种工具已创建完成,并正在高等教育机构的阅读障碍学生中分发,以开展特定的心理和心理测量测试。第二种工具则将特定的人工智能算法应用于通过该应用程序及其他调查收集的数据。这些 AI 技术使我们能够识别学生群体面临的最相关困难。我们的不同模型在预测支持工具和学习策略方面的平均准确率约为 90%。
引用
@article{arxiv.2402.01668,
title = {Determining the Difficulties of Students With Dyslexia via Virtual Reality and Artificial Intelligence: An Exploratory Analysis},
author = {Enrique Yeguas-Bolívar and José M. Alcalde-Llergo and Pilar Aparicio-Martínez and Juri Taborri and Andrea Zingoni and Sara Pinzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.01668},
year = {2024}
}
备注
7 pages, 5 figures, 3 tables, MetroXRAINE 2022 Conference, VRAILEXIA european project