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信息级联非自纠正特性的检测

数据分析、统计与概率 2016-07-15 v1

摘要

我们提出一种在实验中检测非自纠正信息级联的方法,在该实验中受试者通过观察前序受试者的选择来依次做出选择。该方法使用第一个与第 t+1t+1 个受试者选择之间的相关函数 C(t)C(t)C(t)C(t) 衡量多米诺效应的强度,极限值 climtC(t)c\equiv \lim_{t\to \infty}C(t) 决定了多米诺效应是否永久持续 (c>0)(c>0) 或不持续 (c=0)(c=0)。条件 c>0c>0 是非自纠正系统的充分条件,且在 tt\to \infty 极限下多数人选择保持错误的概率为正。我们将该方法应用于两项实验的数据,在这些实验中 TT 名受试者回答了二选一问题:(i) 常识问题 (Tavg=60T_{avg}=60) 和 (ii) 罐子选择问题 (T=63T=63)。我们在 (i) 中的困难问题和 (ii) 中的所有情况下均发现 c>0c>0,表明这些系统不具备自纠正能力。

关键词

引用

@article{arxiv.1507.07265,
  title  = {Detection of non-self-correcting nature of information cascade},
  author = {Shintaro Mori and Masafumi Hino and Masato Hisakado and Taiki Takahashi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1507.07265},
  year   = {2016}
}

备注

10 pages, 4 figures