连续暴露因果剂量反应函数的非参数推断方法
统计方法学
2023-06-14 v1
摘要
因果剂量反应曲线通常在旨在理解连续暴露对结果影响的研究中被选为感兴趣的统计参数。现有针对连续暴露下剂量反应函数统计推断的方法大多需要对概率分布施加强参数假设。此类参数假设在实践中通常难以成立并导致无效推断。通常更可取的是使用非参数方法进行推断，仅对数据生成机制做温和假设。我们提出一种原假设为剂量反应函数等于常函数的非参数检验。我们认为当原假设成立时，剂量反应函数方差为零。因此，可通过评估是否有充分证据声称方差为正来检验原假设。我们构建了剂量反应函数方差的新估计量，可完全刻画其原假设下的极限分布，从而进行良好校准的原假设检验。我们还提出通过反转所提假设检验来构建剂量反应函数同步置信带的方法。我们在模拟研究中评估了所提方法的有效性。在一个数据示例中，我们研究在已开始 HIV 治疗的患者群体中，前往 HIV 诊所所需行程距离如何影响医疗依从性。
引用
@article{arxiv.2306.07736,
title = {An Approach to Nonparametric Inference on the Causal Dose Response Function},
author = {Aaron Hudson and Elvin H. Geng and Thomas A. Odeny and Elizabeth A. Bukusi and Maya L. Petersen and Mark J. van der Laan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.07736},
year = {2023}
}
备注
39 pages, 5 figures