针对连续处理效应的非参数双重稳健检验
统计方法学
2023-05-23 v2 统计理论
统计理论
摘要
基于观测数据评估处理效应显著性的文献绝大多数局限于离散处理。这些方法不适用于对连续处理进行推断，而连续处理在许多重要应用中都会出现。为了在评估连续处理时调整混杂因素，现有推断方法通常依赖于对处理进行离散化，或对效应曲线使用（可能误设的）参数模型。最近，Kennedy 等人（2017）提出了观测研究中连续处理效应的非参数双重稳健估计。然而，连续处理效应的推断是一个更困难的问题。据我们所知，针对此情形推断的完全非参数双重稳健方法尚不可用。我们在本文中开发了这样一种非参数双重稳健过程，用于对连续处理效应曲线进行推断。利用针对局部 U-过程和 V-过程的经验过程技术，我们建立了检验统计量的渐近分布。此外，我们提出了一种 wild bootstrap 过程以在实践中实施该检验。我们通过模拟以及一项关于护士配置时长对医院绩效影响的研究数据集说明了这一新方法。我们在 CRAN 的 R 包 DRDRtest 中实现了我们的双重稳健剂量响应检验。
引用
@article{arxiv.2202.03369,
title = {A nonparametric doubly robust test for a continuous treatment effect},
author = {Charles R. Doss and Guangwei Weng and Lan Wang and Ira Moscovice and Tongtan Chantarat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.03369},
year = {2023}
}
备注
93 pages; 13 figures