微观/随机系统粗粒化不稳定态的检测：基于时间步进器的迭代协议
动力系统
2013-10-02 v1
摘要
我们探讨了一种迭代程序，当无法获得宏观层面的方程时，该程序可用于检测微观模拟器的粗粒化双曲不稳定平衡点（鞍点）。该方案基于粗粒化时间步进[Kevrekidis et al., 2003]的概念，并结合了基于弦法的自适应机制，允许直接定位粗粒化鞍点。最终，它可以连续使用，以追踪粗粒化开环鞍结分岔图。我们通过两个指示性例子来说明该程序，包括 表面催化反应的动力学蒙特卡罗模拟，以及 一个简单的基于主体的模型，即一个金融漫画模型，用于模拟存在模仿行为的大量相互作用个体的买卖动态。这两个模型都表现出粗粒化正则转折点，从而产生鞍点分支。
引用
@article{arxiv.1010.5119,
title = {Detection of coarse-grained unstable states of microscopic/stochastic systems: a timestepper-based iterative protocol},
author = {A. C. Tsoumanis and C. I. Siettos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1010.5119},
year = {2013}
}