痴呆症患者游荡行为的检测
机器学习
2021-10-26 v1
摘要
游荡是痴呆症患者的一种问题行为，可能导致危险情况。为缓解此问题，我们设计了一种实时自动检测导致迷路的游荡行为的方法。该方法依赖GPS数据来确定频繁出入的移动位置，并将GPS数据转换为geohash序列的步骤。这些序列可用于在历史数据中找到频繁和正常的移动模式，从而能够判断一个新的进行中序列是否异常。我们在合成数据上进行了实验，以测试该方法寻找频繁位置的能力，并将其与一种替代的state-of-the-art方法进行比较。我们的方法能够识别频繁位置，并取得良好性能（在特定参数设置下AUC可达0.99），优于state-of-the-art方法。
引用
@article{arxiv.2110.13128,
title = {Detecting Wandering Behavior of People with Dementia},
author = {Nicklas Sindlev Andersen and Marco Chiarandini and Stefan Jänicke and Panagiotis Tampakis and Arthur Zimek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.13128},
year = {2021}
}