利用多变量环境时间序列数据预测痴呆相关激越
信号处理
2020-02-19 v1
摘要
痴呆相关激越给痴呆照护者（CG）和痴呆患者（PWD）带来高度压力。目前的临床研究表明，痴呆激越可受环境及其他情境因素影响或被其触发。在本研究中，我们通过分析在 PWD 及其 CG 家中部署的远程感知系统所收集的环境数据来评估这一假设。此外，我们确定痴呆相关激越的发生是否可由环境数据预测，从而为通过环境改变预防激越创造可能。这些收集的数据用于通过预测建模方法学习环境模式。模型训练所用的激越标签由与 PWD 共同生活的 CG 提供。激越预测模型评估的结果表明，环境可用作即将发生的痴呆相关激越的预测因子。我们还观察到，激越的环境触发因素是 PWD 特异的。文中还讨论了理解痴呆激越触发因素的未来机会与技术。
引用
@article{arxiv.2002.07237,
title = {Prediction of Dementia-related Agitation Using Multivariate Ambient Environmental Time-series Data},
author = {Nutta Homdee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.07237},
year = {2020}
}
备注
4 pages, 3 figures, 3 tables