基于元启发式算法的Vision Transformer模型用于阿尔茨海默病早期检测的比较分析
神经与进化计算
2024-02-01 v1 人工智能
摘要
许多危及生命的神经退行性疾病尤其降低了老年人的生活质量。痴呆是其中一种症状，如果不及早发现，可能导致称为阿尔茨海默病的严重状况。据报道，这种疾病从正常阶段进展是由于人脑内多个参数的变化。本文提出了一种创新的基于元启发式算法的ViT模型，用于不同阶段痴呆的识别。大量测试数据用于验证所提出的方案。实验还表明，我们的模型在准确率、精确率、召回率以及F1分数方面表现出优越的性能。
引用
@article{arxiv.2401.09795,
title = {A Comparative Analysis on Metaheuristic Algorithms Based Vision Transformer Model for Early Detection of Alzheimer's Disease},
author = {Anuvab Sen and Udayon Sen and Subhabrata Roy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.09795},
year = {2024}
}
备注
2023 IEEE 15th International Conference on Computational Intelligence and Communication Networks (CICN). arXiv admin note: text overlap with arXiv:2309.16796