利用磁共振图像扫描检测临床前阶段阿尔茨海默病
图像与视频处理
2020-12-01 v1 机器学习
摘要
阿尔茨海默病是影响老年人最主要的疾病之一，但其并非衰老的必然部分。最常见症状包括沟通与抽象思维障碍以及定向力丧失。早期检测阿尔茨海默病十分重要，以便通过药物与训练改善认知功能。本文提出两种注意力模型网络，从 MRI 图像中检测阿尔茨海默病，以辅助临床前阶段的早期检测工作。我们还将这两种注意力网络模型与基线模型进行性能比较。近期可用的 OASIS-3 纵向神经影像、临床与认知数据集用于训练、评估并比较我们的模型。本研究的新颖性在于：我们旨在当所有参数、体格检查和临床数据均表明患者健康且无症状时检测出阿尔茨海默病。
引用
@article{arxiv.2011.14139,
title = {Preclinical Stage Alzheimer's Disease Detection Using Magnetic Resonance Image Scans},
author = {Fatih Altay and Guillermo Ramon Sanchez and Yanli James and Stephen V. Faraone and Senem Velipasalar and Asif Salekin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.14139},
year = {2020}
}
备注
10 pages, 5 figures