使用 3DMgNet 预测阿尔茨海默病
图像与视频处理
2022-01-13 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
阿尔茨海默病(AD)是一种不可逆的脑部神经退行性疾病。该疾病可能导致记忆丧失、沟通困难和定向障碍。对于阿尔茨海默病的诊断,临床常需一系列量表进行评估,这不仅增加了医生的工作负担,也使诊断结果高度主观。因此,对于阿尔茨海默病,利用影像学手段寻找早期诊断标志物已成为当务之急。本文提出一种新颖的 3DMgNet 架构,其为多重网格与卷积神经网络的统一框架,用于诊断阿尔茨海默病(AD)。该模型使用开放数据集(ADNI 数据集)训练,再以我们较小规模的数据集测试。最终,模型在 AD 与 NC 分类中达到 92.133% 的准确率,并显著减少了模型参数量。
引用
@article{arxiv.2201.04370,
title = {Predicting Alzheimer's Disease Using 3DMgNet},
author = {Yelu Gao and Huang Huang and Lian Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.04370},
year = {2022}
}