面向间歇性痴呆老年人的多模态危险状态识别与预警系统

针对中国老龄化加剧导致老年弱势群体走失的社会问题，我们团队利用人工智能和物联网技术，开发了一套适用于间歇性痴呆老年人的可穿戴防走失装置和智能预警系统。该系统包括防走失智能头盔、云计算模块以及监护人移动设备上的智能预警应用程序。智能头盔集成了微型摄像头模块、GPS模块和5G通信模块，用于采集老年人的第一人称图像和位置信息。数据通过5G、FTP和TCP协议远程传输。在云计算模块中，我们团队首次提出了一种基于场景和位置信息的多模态危险状态识别网络，以准确评估老年人走失的风险。最后，为监护人移动设备设计的应用软件界面实现了多级预警。我们团队开发的系统无需老年人任何操作或响应，实现了全自动环境感知、风险评估和主动报警。这克服了传统监控设备需要主动操作和响应的局限性，从而避免了老年人的数字鸿沟问题。它有效防止了痴呆症老年人的意外走失和潜在危险。