BlockTheFall：基于可穿戴设备、由机器学习和区块链驱动的老年人护理跌倒检测框架
计算机与社会
2023-06-14 v1 人工智能
摘要
老年人跌倒是一个主要的健康问题，经常导致严重伤害和生活质量下降。在本文中，我们提出“BlockTheFall”，一个基于可穿戴设备的跌倒检测框架，其利用可穿戴设备的传感器数据实时检测跌倒。为了准确识别模式并检测跌倒，所收集的传感器数据使用机器学习算法进行分析。为确保数据完整性和安全性，该框架使用区块链技术存储并验证跌倒事件数据。所提出的框架旨在提供一种高效且可靠的跌倒检测解决方案，改善应急响应和老年人的整体福祉。进一步的实验和评估正在进行中，以验证所提出框架的有效性和可行性，该框架在区分真实跌倒与模拟跌倒方面已显示出有前景的结果。通过提供及时准确的跌倒检测与响应，该框架有潜力大幅提升老年人护理的质量。
引用
@article{arxiv.2306.06452,
title = {BlockTheFall: Wearable Device-based Fall Detection Framework Powered by Machine Learning and Blockchain for Elderly Care},
author = {Bilash Saha and Md Saiful Islam and Abm Kamrul Riad and Sharaban Tahora and Hossain Shahriar and Sweta Sneha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.06452},
year = {2023}
}
备注
Accepted to publish in The 1st IEEE International Workshop on Digital and Public Health