基于视觉的深度学习人体跌倒检测系统：综述
计算机视觉与模式识别
2022-07-25 v1 人工智能
摘要
人体跌倒是非常关键的健康问题之一，特别是对于独居的老年人和残疾人。全球老年人口数量正在稳步增长。因此，人体跌倒检测正成为针对这些人群的辅助生活有效技术。对于辅助生活，深度学习和计算机视觉已被大量使用。在本综述文章中，我们讨论了基于深度学习（DL）的最先进的非侵入式（基于视觉的）跌倒检测技术。我们还对跌倒检测基准数据集进行了调查。为了清晰理解，我们简要讨论了用于评估跌倒检测系统性能的不同指标。本文还给出了基于视觉的人体跌倒检测技术的未来方向。
引用
@article{arxiv.2207.10952,
title = {Vision-based Human Fall Detection Systems using Deep Learning: A Review},
author = {Ekram Alam and Abu Sufian and Paramartha Dutta and Marco Leo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.10952},
year = {2022}
}