一种高效的基于机器学习的老年人跌倒检测算法
机器学习
2019-11-28 v1 计算机与社会
信号处理
机器学习
摘要
跌倒是老年人常发生的意外，可能导致严重伤害。因此，快速跌倒检测对于减轻老年人跌倒的严重后果非常重要。许多基于加速度计的跌倒监测系统已被提出用于跌倒检测。然而，其中许多错误地将日常生活活动识别为跌倒，或将跌倒识别为日常生活活动。为此，本文提出了一种高效的基于机器学习的跌倒检测算法。与现有技术相比，所提算法以高效的灵敏度、特异性和准确性检测跌倒。使用一个公开可用且具有非常简单且计算高效特征集的数据集来准确检测跌倒事件。所提算法使用支持向量机（SVM）分类器报告了 99.98% 的准确率。
引用
@article{arxiv.1911.11976,
title = {An Efficient Machine Learning-based Elderly Fall Detection Algorithm},
author = {Faisal Hussain and Muhammad Basit Umair and Muhammad Ehatisham-ul-Haq and Ivan Miguel Pires and Tânia Valente and Nuno M. Garcia and Nuno Pombo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.11976},
year = {2019}
}
备注
6 pages, SENSORDEVICES 2018, the Ninth International Conference on Sensor Device Technologies and Applications, Venice, Italy, 16-20 September 2018