检测函数型时间序列协方差算子中的相关差异——一种上确界范数方法
统计理论
2020-06-15 v1 统计理论
摘要
本文针对两样本和变点问题中的函数型时间序列协方差算子提出了统计推断工具。与大多数文献不同，我们的方法重点不在于检验协方差算子精确相等的零假设。相反，我们建议将零假设表述为“算子之间的距离很小”的形式，其中我们使用上确界范数来度量偏差。我们为这类假设提供了强大的bootstrap检验，研究了它们的渐近性质，并通过模拟研究考察了它们的有限样本性质。
关键词
引用
@article{arxiv.2006.07291,
title = {Detecting relevant differences in the covariance operators of functional time series -- a sup-norm approach},
author = {Holger Dette and Kevin Kokot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.07291},
year = {2020}
}