利用 Kolmogorov-Smirnov 检验检测伽马能谱图的变化
数据分析、统计与概率
2015-09-28 v2 应用统计
摘要
各安全、监管和后果管理机构对持续监测大范围区域的放射性意外变化感兴趣。现有检测系统旨在搜索放射源，但不适用于重复测绘和变化检测。利用在 Pickle Research Campus 收集的一组每日光谱观测数据，我们改进了先前的光谱比较比率异常测绘（SCRAM）算法，并开发了一种基于双样本 Kolmogorov-Smirnov 检验的新方法来检测突然的光谱变化。我们还设计了统计功效的模拟和可视化，以比较各方法并指导部署场景。
引用
@article{arxiv.1507.06954,
title = {Detecting changes in maps of gamma spectra with Kolmogorov-Smirnov tests},
author = {Alex Reinhart and Valérie Ventura and Alex Athey},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.06954},
year = {2015}
}
备注
8 pages, 7 figures; revised in response to reviewer comments