伽马射线天文学中的似然分析应用
天体物理学
2007-05-23 v1
摘要
伽马射线天文学依赖大量统计数据分析。由于数据稀少且检测伽马射线常常伴随较大误差，数据分析与解释需要 sophisticated 的统计技术。本文提出了将当前用于的最大似然技术扩展至更复杂数据集的技术方法。同样也介绍了计算最大似然统计量用于衡量源显著性分布与行为的方法。提出了一种新的源变率计算方法，并用于检视喷气式伽马射线实验天文望远镜 (EGRET) 在康宁伽马射线观测站 (CGRO) 上的发现源。结果显示，活跃性天文体 (AGN)、脉冲星和未识别源具有显著不同的变率，且未识别源至少分为两个类别，分别在变率和空间分布上不同。一种由可能的超新星遗骸关联 (SNR) 组成的类在变率上明显高于脉冲星，但与其他低纬度未识别源的变率相符。最后，呈报 Fall 1997 年 GLAST 雏形束测试结果。束测试结果与模拟结果进行比较，发现二者在很大程度上吻合。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0202141,
title = {Applications of Likelihood Analysis in Gamma-Ray Astrophysics},
author = {W. F. Tompkins},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0202141},
year = {2007}
}
备注
Stanford University Ph.D. dissertation from 1999. 139 pages