通过统计分类从未识别的费米-LAT源中寻找高置信度活动星系核候选体
高能天体物理现象
2013-07-01 v1
摘要
第二个费米-LAT源目录（2FGL）是有史以来最深入的伽马射线天空巡天，包含1873个源，构成了一个非常完整的样本，能量通量低至约10^(-11) erg cm^(-2) s^(-1)。虽然大部分2FGL源在较低频率上找到了对应体，活动星系核（AGN）是最多的类别，但仍有576个伽马射线源未关联。在这些会议记录中，我们描述了一种统计算法，通过识别伽马射线性质与已知AGN相似的目标，在未关联的2FGL源样本中寻找候选AGN。使用两种互补的学习算法并取两种方法的高概率分类的交集，我们提高了方法的置信度，并将错误关联率降低到11%。我们的研究在2FGL未关联源群体中找到了一个包含231个高置信度AGN候选体的样本。从该样本中选择源进行后续观测或档案数据研究将大大增加识别其他波段可能对应体的概率。
引用
@article{arxiv.1306.6529,
title = {High confidence AGN candidates among unidentified Fermi-LAT sources via statistical classification},
author = {M. Doert and M. Errando},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.6529},
year = {2013}
}