优化代谢组学光谱替换

代谢组学是对由疾病、药物或毒素引起的生化扰动指纹的测量，最近已成为各个领域研究的主要焦点，尤其是药物毒性指标。采用了两种类型的技术（简称 NMR 和 MS），两者均以光谱形式产生海量数据。复杂的统计模型（称为模式识别技术）通常用于总结和分析这些多维数据。然而，在毒理学试验期间施用的化合物产生的强信号会干扰这些模型。所谓的“光谱替换”是一种通过用对照光谱中相应区域的信号替换这些信号来消除它们的方法。随后对替换区域进行缩放。然而，这种缩放测量不准确，往往导致对替换信号积分强度的高估。在此，我们提出了一种新的方案，可提供对替换区域的准确估计。