在大规模开放在线课程中检测与防范“多账号”作弊
计算机与社会
2015-09-09 v3 社会与信息网络
摘要
我们描述了一种由大规模开放在线课程 (MOOCs) 特性所催生、且可凭借 MOOCs 提供的复杂数据系统检测到的作弊策略。该策略名为“利用多重在线存在复制答案 (CAMEO)”，涉及用户使用“收割者”账号收集评估题目的解答，然后使用单独的“主”账号提交正确答案。我们使用“点击流”学习者数据，在来自两所大学的 115 门 MOOCs 课程的 190 万名参与者中检测 CAMEO 的使用情况。使用保守阈值，我们估计 CAMEO 涉及 1,237 个证书，占有 CAMEO 用户的 69 门 MOOCs 课程中证书总数的 1.3%。在获得 20 个或以上证书的获得者中，25% 使用过 CAMEO 策略。与其他 MOOC 证书获得者相比，CAMEO 用户更倾向于年轻、男性且为国际用户。我们提出了可降低 CAMEO 发生率的防范策略，并展示了其在理科课程中有效性的证据。
引用
@article{arxiv.1508.05699,
title = {Detecting and Preventing "Multiple-Account" Cheating in Massive Open Online Courses},
author = {Curtis G. Northcutt and Andrew D. Ho and Isaac L. Chuang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.05699},
year = {2015}
}