详细的性别工资差分解：利用网络理论控制工人的未观测异质性
计量经济学
2024-05-08 v1
摘要
经济学中分解方法的最新进展允许识别和估计详细的工资差分解。在此背景下，构建可靠的反事实情形需要使用更严格的控制手段，以确保相似的工人被正确识别，同时确保重要的未观测变量（如技能）受到控制，并仅比较具有相似可观测特征的工人。这篇论文在工资分解文献中作出了两项主要贡献：（i）发展一种经济学原则的基于网络的方法，以控制潜在歧视下的工人技能异质性；（ii）扩展现有的通用分解工具，以容纳在被比较组之间的协变量支持可能不存在的情况，这在更详细的分解中可能属常态。我们通过对巴西的性别工资差进行分解来说明该方法论。
引用
@article{arxiv.2405.04365,
title = {Detailed Gender Wage Gap Decompositions: Controlling for Worker Unobserved Heterogeneity Using Network Theory},
author = {Jamie Fogel and Bernardo Modenesi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.04365},
year = {2024}
}