健康差异研究中因果分解的估计与敏感性分析
统计方法学
2022-05-27 v2
摘要
在差异研究领域，基于反事实的分解分析以识别有助于减少人群差异的潜在中介机制，正受到越来越多的关注。尽管该领域发展迅速，多数既往研究局限于基于回归的方法，削弱了对含多个中介和/或异质效应的复杂模型的处理可能。我们提出一种有效处理复杂模型的估计方法，并针对识别假设的可能违背开发了新颖的敏感性分析。所提方法与敏感性分析利用美国中年发展研究（Midlife Development in the US study）的数据进行演示，以考察若教育与感知歧视的分布在各交叉群体间相同，种族与性别交叉处心血管健康差异的减少程度。
引用
@article{arxiv.2008.12812,
title = {Estimation and Sensitivity Analysis for Causal Decomposition in Heath Disparity Research},
author = {Soojin Park and Chioun Lee and Xu Qin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.12812},
year = {2022}
}