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纵向差异分解:关于 Fetal Growth-Singletons 研究的应用

应用统计 2024-04-19 v1 统计方法学

摘要

解决不同人口学群体之间的健康差异是公共卫生中的关键挑战。尽管已有许多努力,但仍存在理解这些差异如何随时间展开的空白。我们的论文聚焦于这一被忽视的纵向方面,这在临床和公共卫生环境中至关重要。本文我们引入一种纵向差异分解方法,将差异分解为三个组成部分:解释性差异,链接到当修改器分布在多数群体和少数群体之间相同时的探索变量的条件分布;解释性差异,specifically 来自修改器不平等分布及其与协变量的相互作用;以及未解释的差异。该提出的方法为处理少数群体协变量分布若匹配多数群体时可能导致的差异减少以及差异随时间演变的本质提供了动态替代方案。我们将应用所提出的方法于一项胎儿生长研究,以获得关于不同种族/族裔群体在孕期整个发育进程中差异的见解。

关键词

引用

@article{arxiv.2404.11675,
  title  = {Decomposition of Longitudinal Disparities: an Application to the Fetal Growth-Singletons Study},
  author = {Sang Kyu Lee and Seonjin Kim and Mi-Ok Kim and Katherine L. Grantz and Hyokyoung G. Hong},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2404.11675},
  year   = {2024}
}

备注

21 pages