一种解释观测性与随机性因果研究中异质性的新分解方法

本文引入一种新颖的分解框架，用以解释跨不同研究观测到的因果效应异质性，同时考虑观测性与随机化设定。我们给出了研究间异质性的形式化分解，识别了治疗效应跨研究变异性的来源。所提方法学允许在各种假设下对因果参数进行稳健估计，处理了治疗前协变量分布、中介变量与结果机制上的差异。我们的方法通过一项仿真研究得到验证，并应用于来自“向机会迁移”（MTO）研究的数据，展示了其实用相关性。本工作增进了对多研究环境下因果推断的更广泛理解，在证据综合与政策制定方面具有潜在应用。