竞争事件下时间-事件结局的因果处理效应分解
统计方法学
2026-05-20 v1
摘要
关于时间-事件结局的处理效应推断常常因竞争事件的存在而变得模糊。当处理影响竞争事件的发生时，情况尤为复杂。此时，全面的评估应考虑到处理与竞争事件共同产生表观处理效应的不同机制。在此，我们提出了一种处理对目标事件效应的分解方法，刻画了该效应如何由涉及目标事件和竞争事件的四种不同机制产生。基于一个因果模型，该分解依赖于跨世界估计量，这些估计量反映了处理在冲突水平下影响两个事件的反事实情景。我们明确了可交换性和一致性假设，在这些假设下，该分解可以从观测数据中进行估计。我们讨论了这种新的分解如何揭示竞争事件的作用，并作为在竞争事件存在下定义具有因果可解释性的估计量的基础。最后，我们利用来自两项随机试验的数据集，展示了这种四向分解的应用。
引用
@article{arxiv.2605.19693,
title = {Causal treatment effect decompositions with time-to-event outcomes under competing events},
author = {Mikko Valtanen and Tommi Härkänen and Jenni Lehtisalo and Tiia Ngandu and Miia Kivipelto and Kari Auranen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.19693},
year = {2026}
}
备注
18 pages, 3 figures